数据分析应用上，借助云计算、大数据、人工智能、可视化在线分析等技术手段，配套建立专家经验与案例库以及知识传承管理制度，深度发掘、高效处理、充分利用海量的业务数据资源，特别要在生产实时数据、经营过程数据、视频监控数据的智能化分析应用方面加强探索实践，努力实现由“数据”到“知识”、由经验型管理向智能化决策的转变。建设“共享中国石油”中，大港油田网络覆盖所有基层班站，建立了涵盖物理、终端、网络、应用、数据5个层面网络安全架构，初步建成了可管、可控、可溯的网络安全机制，油田专业历史数据入库率100%，新产生的数据全部正常化入库。

管理模式创新上，通过大力推进以“王徐庄模式”为代表的数字化油田建设提档升级，着力打造“井站一体、电子巡护、远程监控、智能操控”新模式，实现生产全过程的实时监控、即时优化和远程操控，逐步建成与“油公司”模式改革相适应的新型业务模式、运营模式和组织模式，打造精益管理和减员增效的升级版。通过深化信息系统的集成应用和数据的集中共享，助力实现业务流、资金流、信息流“三流合一”，进一步促进组织机构重组、业务流程再造和管控模式创新，使各种资源要素得到高效配置、管理效能得到持续提升。

依靠信息技术创新，生产现场不断旧貌换新颜。管道泄漏监测、阴极保护和管道完整性数字建设，创建形成“人工+无人机”相辅相成的智能巡检新模式，巡检人员压降50%、巡检效率提升70%以上；围绕生产动态实时监控、生产报表智能生成、站库安全超前预警，预计今年底中小型站场无人值守率达到70%，劳动生产效率提高45%以上。 

以素质提升为重点，精准构筑自主创新源动力

创新之道，唯在得人。大港油田不断深化科技体制机制改革，营造开放创新的生态成长环境，激活科研队伍“一池春水”，构建创新人才集聚高地。

牢固树立“人才是创新的第一资源”“没有人才一切归零”理念，科学规划人才队伍发展规划，解决在规模数量、年龄梯次、专业结构、能力素质等方面的突出矛盾，健全完善“生聚理用”人才培养机制，运用工程思维强力推进头雁领航、精英聚集、工匠培育、专才赋能等“八大人才工程”，培育造就高端人才、稳定壮大关键人才、激活用好现有人才、战略储备接替人才，突出加大紧缺技术人才、拔尖技能人才和卓越专项人才培养引进力度，全面提升人才价值。

深入开展科技骨干前瞻性培训和技术专家自选式培训，坚持科研与生产单位人才双向交流与共享，分级分类优化部署三类科研项目，“揭榜挂帅”项目注重加快推进公司特色核心技术工业化应用，技术基础类项目着力培育新理论、新方法和新技术，科技专项聚焦解决生产难题并快速转化为生产力。同时，充分发挥四级技术专家的传帮带作用，主动给优秀青年骨干人才交任务、压担子，制定并落实个性化单体培养措施，大力推进石油科学家和青年科技英才培养选拔，努力打造一支勇于创新、敢于实践、善于研究、乐于奉献的科研骨干人才队伍。

进一步健全政策激励、晋升激励、绩效激励等多样化的人才激励政策，持续完善以量化评分、硬性排序、动态调整为主的考核约束机制，形成专家能进能出、层级能上能下、薪酬能增能减的鲜明导向。通过积极制订职称评审、先进评选、干部选拔向创新型优秀人才倾斜的相关规定，探索完善“双序列”和项目制管理等机制，加快高端技术人才去行政化改革步伐，建立健全以创新能力、质量、贡献为导向的技术专家评价考核体系，科技人才晋升渠道宽了，自主权增强了，精准奖励更明确了，人才的创新积极性和创造热情不断提高。

在科技与信息化人才队伍建设中，工作重心要从管理向服务转变，千方百计为人才成长发展提供更大平台和更多便利。尊重客观规律，鼓励创新创造，宽容失误失败，注重精神激励、心理关怀和生活保障，尽心竭力为科研人员创造有利于潜心研究、大胆创新的宽松和谐环境。减少不必要的报表、审批、会议和行政干预，支持必要的科研外协、现场试验、访问交流，赋予项目长更大的人财物支配权、技术路线决定权，尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造，全方位培植“待遇有保证、事业有平台、发展有空间”的人才沃土。（图片由大港油田公司提供）