津滨网讯（记者 战旗）近日，天津公路深入贯彻“津心养护”发展理念，以新质生产力为引领，依托高标准桥梁检测评定工作，推动桥梁养护向“投资精益、决策准确、管理精细、技术实用”工作目标逐步迈进，形成了一套具有本市特色的数字化桥梁检测与养护决策模式。

统一数据标准 严控数据质量

近年来，天津公路深入推进“五个一”养护统计质量专项提升行动，在国省干线公路桥梁定期检查工作中首次提出以“信息化手段开展现场检测和报告编制”工作要求，通过软件采集与算法模型，实现数据科学采集与处理分析，加速全市公路数字化转型工作。2024年，市公路中心组织印发了《天津市普通干线公路桥梁定期检查报告技术要求（试行）》，进一步对全市公路桥梁检测数据标准进行规范，使桥梁部构件划分更加精细，病害记录更加精准，数据入库更加完整，为后期干线公路桥梁养护科学决策提供更加客观、准确的数据支持。

应用多元装备 提升工作效率

桥梁检测因受现场条件限制，无论是检测数据的完整度精确度需求还是检测过程均较路面检测更加繁琐复杂，难度也更高。针对这一问题，天津公路积极探索新质生产力在桥梁检测中的有效实践，一系列的多元设备在日常检测中得到广泛应用。移动端App标准化作业实现了数据实时采集入库，统一规范的数据标准为桥梁信息自动评定和预警提供了“一手信息”。无人机搭载高清摄像机打破空间限制，直达桥梁最隐蔽位置，提高检测作业安全性的同时也减少了路面通行影响。水下机器人、水下声呐检测技术、检测船和墩柱自动检测系统等普遍应用于桥墩水下基础的技术状况检测，进一步消除了桥梁检测盲区。在斜拉桥及吊杆拱桥等缆索结构桥梁，爬索机器人发挥了积极作用，检测效率、检测质量和安全性都得到提高。针对间隙狭小、采用常规检测手段难以深入或探明的桥梁部位，工业内窥镜设备有效补充了检测盲区，细致查找出桥梁内部缺陷问题。

融合数据应用 辅助科学决策

基于统一规范的桥梁日常检测和高标准评定数据，天津公路持续探索，对不同桥梁养护实际需求与对应策略开展深入研究，通过“三类模型”架构，逐步形成了以“数据准备—模型研发—科学计算—优化调整—项目库管理”为一体的“津心养护”科学决策体系。

技术状况预测模型。借助回归分析方法作为数学手段，通过对过去大量的桥梁资料数据进行归纳，得到桥梁的缺损状况，并将其与影响预测变量的相关因素进行拟合，分别得出不同桥型各类部件的预测曲线，考虑交通量和材料类型对预测曲线进行二次回归，用于桥梁技术状况的预测。

养护优先级排序模型。将桥梁技术状况作为养护排序重要因素，综合桥梁结构缺损、功能状况、工作状况等情况，优先按照全桥技术状况等级进行分类后建立分层综合的优先级模型，确定桥梁评价类型和影响因子，通过德尔菲法获得权重，采用归并排序法对更新后的桥梁养护得分进行排序模型。

资金优化组合模型。结合模型搭建分析结果与车辆实际出行需求等因素，科学安排年度公路桥梁养护项目，通过资金优化组合模型的建立提高资金使用效率，年均可节省路面养护工程投资总额5%～10%的养护资金，确保路网内的桥梁服务能力最大化。

以科技创新为引领，天津公路着力在发展新质生产力上“善作善成”，以数字化驱动公路网技术状况感知与养护决策的关键技术日益发展壮大，正有力支撑起天津公路养护高质量、可持续发展道路的骨干体系。