津滨网讯（记者 单毅）360集团创始人周鸿祎曾在2024世界智能产业博览会等多个场合表示，对于政府和企业来说，拥抱大模型应该走越做越专的道路，需要“把大模型拉下神坛”。如何“越做越专”？位于天津港保税区的海油工程和滨海高新区的360就联手给出了答案。

在2024世界人工智能大会上，360集团副总裁、360数智化集团CEO、360人工智能研究院院长殷宇辉以《善用AIGC：多维度技术引领与场景共建》为题发表演讲，阐述360过往9年在大模型与数智化研发、实践、安全与客户落地场景中取得的经验与洞察。

殷宇辉表示，在数转智改场景中，360已基于DIKW范式深入政府企业核心业务场景。以天津海油工程为例，在落地360企业版智脑大模型之前，需要同时协调几百家公司的产品、数万人同时作业，加之人工调控通常不准确，易造成资源和时间浪费。在“海工智脑-小海”上线后，将生产制造各环节的生产数据、设计数据、物料数据、采办数据、仓储数据等全面接入具有推理、规划能力的AI智能体，通过大模型制定生产物料采购和生产排期计划。360智脑大模型应用获得生产管理、业务调度、库存率等多个生产效率指标大幅提升。

“在当下，能力优秀的大模型+高效精确的工程配套是场景落地的良药。只有将业务‘明星场景’拆解成‘大模型+工程组件=场景价值’等式，才能让AI落地业务最后一公里，‘把大模型拉下神坛’。”殷宇辉透露，目前360从明星场景入手，基于360AI搜索、360AI浏览器等主流工具将360大模型能力覆盖全办公场景；基于智脑企业版，结合DIKW范式深入政府、企业核心业务场景，实现大模型与业务系统联动提效；同时，360通过训练安全大模型及“以模制模”理念破解AIGC安全难题，为大模型发展筑牢安全底座。

殷宇辉表示，在当下，如何让大模型扬长避短很重要，打造好“因场景而宜”的工程组件，才能走完大模型落地场景价值的最后一公里。在泛互联网场景中，360瞄准搜索、浏览器、办公提效场景，结合360智脑本身的长文本、ReRank、多模态搜索、任务规划和版式分析等优势，360打造了答案引擎“360AI搜索”、AI办公神器“360AI浏览器”以及AI大会员生态商店“360AI甄选”。在智能硬件场景中，依靠360VL多模态大模型的强大能力优势，针对家庭安防、智慧教学、智慧园区、店铺监控等等输出场景化价值。在智能店铺监控场景，结合大模型OVD、Caption和VQA能力，联动企业后台数字化系统，实现实时监控告警、高效沉淀管理资产，在节省人力的同时提升管理效能。

此外，随着人工智能技术的不断突破，一系列安全新课题也接踵而至。殷宇辉表示，一方面，360基于20年安全大数据积累及专家知识研发安全大模型，做透自动化威胁狩猎、威胁研判分析、安全告警运营、智能化响应处置四大安全业务场景，重塑数字安全体系；另一方面，率先提出“以模制模”理念，用人工智能对付人工智能，业内首次挖掘十余个大模型通用软件安全漏洞，并在业内首推大模型软件漏洞检测验证系统，为构建向善可控、安全可信的大模型作出贡献。殷宇辉表示，360正在“把大模型拉下神坛”，将大模型从“原子弹”变为“茶叶蛋”，让每个人、每个企业都能用得起、用得好大模型。

此外，在2024世界人工智能大会上，360智脑总裁张向征从独特性、市场应用性等角度诠释了360智脑相较于其他大模型的优势所在。

张向征表示，360智脑既有文本大模型，也有多模态大模型，支持文生图、图表理解和问答、语音端到端对话等。模型规模上，既有百亿和千亿参数用于云端服务或私有化部署，也有十亿参数量级用于端侧部署。360智脑可以充分利用业务的数据和场景优势，强力赋能至360AI浏览器、360AI搜索及360智绘等应用之上，从而实现了大模型在实际场景中的高效落地。就安全能力方面，在信通院发布的AISafetyBench评测中，360智脑的安全得分排名第一。作为国家人工智能标准化总体组大模型专题组联合组长，360智脑也正在积极参与制定AI技术标准，推动行业规范发展。

此外，针对当前AI大模型应用面临着产品协同困难、安全能力不足、运营效率低下、安全专家缺乏等诸多问题，360智脑也从数据、场景、大模型和智能体等多个方面，总结出数据制胜、小切口大纵深、类脑分区协同（CoE）和工具增强（TAG）四个“新作战方法”， 构建了360安全大模型3.0框架，展现出了强大安全能力。（360供图）