上一波寒潮的影响刚刚进入尾声，又一波冷空气即将来袭，全国大部又将有6℃~8℃的降温。“你们家的暖气片怎么样？够热乎吗？”冬季供热里的每一份热，有没有好好的送到千家万户，又成了备受瞩目的事情！

然而室温冷热不均，远冷近暖等，这些也都是传统供热行业十分头疼的事情，如何进一步提升安全供热、提升供热效率？让供热更智慧、让冬季的天空更蓝？随着云计算、大数据、物联网和人工智能等新兴技术的不断发展，也给传统供热行业面临的问题带来了新的突破。

成立于2013年5月30日的天津能源集团，在集中供热领域中，拥有天津规模最大的集中供热企业，直接集中供热面积占全市集中供热面积近30%，也一直在供热行业中不断探索清洁供暖和数字化升级，目前已建成多个天津热电厂配套的供热管网，以及国内最大、环保设计标准最高、烟气处理效果最好的高效煤粉清洁供热锅炉，实现了100％清洁供热和全部换热站无人值守。

为了能够进一步突破技术边界，更好的响应国家“双碳”号召，提升供热的效能和给津城居民更好的供热体验，天津能源集团进一步联合华为云，将AI、物联网等技术融入供热系统中，针对传统供热缺乏对用户的主动感知能力，企业数据分析能力弱，系统难以数字化，难监控，供热站、用户单元楼控制协同难, 造成冷热不均衡，能耗损失大等难点，将通过“设备管理”、“数据治理”、“AI换热站调控“、“AI负荷预测”方式，提升供热系统的监管能力和供热管网安全，实现智能精准调控，发挥每一份热的价值。

设备管理: 通过物联网技术，在供热自动化控制设施和技术的基础上，利用IoT技术，精确收集室温数据、天气数据、建筑数据等变化，打通城市供热“源、网、站、户”端到端全流程，实现热网互联互感。

数据治理：并对供热系统的数据进行清洗和诊断，输出针对高质量的数据，为供热系统监管和调控的应用打基础。

AI换热站调控：结合室外温度、天气预报、建筑类型、光照、风速、湿度、室温等数据，实现换热站机组级的智能调节策略。提供基于二均温、二均温、开度等不同需求的调控策略，通过智能化调控实现精准供热。

AI负荷预测：基于供热机理和历史数据构建热量需求预测模型，通过对多维度数据的分析和处理，通过AI预测未来热需，实现机组换热站供热负荷预测等功能，使供热活动从“以供定热”转变为“以需定热”，从而有效缓解过供或欠供的情况。