汽车行业是节能减排的重点行业。数据显示，汽车制造企业90%的碳排放主要来源于供应链，控制整个供应链体系的碳排放是重中之重。

在中国，有一家这样的汽车厂商，基于亚马逊云科技碳数据湖构建了碳排放计算平台，安全便捷地集成其供应商的碳排放数据，并使用交叉验证的方式保证数据的真实性。该平台会自动计算汇总供应商提交的碳排放数据，并以图表的方式进行展示，汽车厂商可从碳排放管理维度更好地管理供应商，实现可持续发展的目标。

“越来越多的行业和企业领导者将可持续发展作为重要战略，数字化转型和可持续发展两个增长引擎同时抓，不仅践行了企业社会责任，而且强化了竞争优势。”

2022年10月25日，亚马逊云科技宣布，将从“云生、云治、云创”三大方面持续创新，携手可持续发展领域的合作伙伴，赋能客户实现可持续发展目标。对于，如何提供工具和可持续发展最佳实践帮助客户管理云上应用的可持续性，以及与合作伙伴一起提供可持续性解决方案，赋能客户可持续发展尤其是实现双碳目标，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡也给出了自己的观点。

“在车企的客户案例里面，我们可以看到采用亚马逊云科技提供的碳排放管理方案的收益的特点。第一，可以使用亚马逊云科技的物联网技术去自动化地帮车企收集能耗数据，便于实时的去追踪碳排放情况。第二，在这个方案开发的过程中，已经集成了很多个行业的温室气体的核算方法，一定程度解决了碳排放的计算标准多样性的问题。第三，基于数据湖可以实现碳排放数据仪表板的可视化功能，对于很多企业来说很重要的就是，它希望有一个自己的自主管理碳排放的能力。”顾凡随后又举了一个交通物流行业的案例：卡车司机每年行驶的里程中40%是空驶，空驶就意味着大量的燃料高成本的浪费，在国外亚马逊云科技帮助CONVOY这样一家公司使用机器学习的计划，去优化托运人和卡车司机之间的匹配，尽量减少空驶里程，节省燃料，从而去降低碳排放。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡

从“云生、云治、云创”三大维度赋能客户

对于亚马逊云科技来说，将构建绿色的云基础设施、提升其云服务的硬件和软件的效率、开发可持续发展重点场景的解决方案，助力客户实现数字化转型和可持续发展转型。

而作为云计算行业的开创者和引领者，亚马逊云科技既是可持续发展的践行者，也是推动者。亚马逊云科技不仅提出“可持续发展责任共担模型”，即由亚马逊云科技负责云自身的可持续性发展，客户负责在云中应用的可持续性发展，还从“云生、云治、云创”三方面赋能客户，利用数字化创新，助力客户实现可持续发展。

“云生”是指通过亚马逊云科技构建可持续的云基础设施，帮助客户实现通过云原生或迁移上云减少碳排放。亚马逊云科技通过打造高可用的基础架构，改善冷却数据中心的方法，以及不断创新服务器设计等，降低能源和水资源的使用。根据市场调研公司451研究的数据，迁移上云后，亚马逊云科技可以将客户的碳足迹降低近80%。当亚马逊云科技在2025年实现100%采用可再生能源供电，碳排放的削减将高达96%。

“云治”是指亚马逊云科技提升其云服务的硬件和软件的效率，并帮助客户优化云上工作负载，提升云上应用的可持续性。亚马逊云科技推出的基于ARM架构的Amazon Graviton3自研计算芯片在同样条件下可节省60%的能耗；基于Amazon Inferentia机器学习芯片的计算实例更是能够降低70%的资源成本，同时提升3倍的吞吐量；全栈的无服务器技术能够通过极致伸缩能力为应用程序实现资源的绝佳利用率，优化能耗表现。此外，亚马逊云科技还提供良好架构框架（Well-Architected Framework）可持续发展支柱设计原则，帮助用户按照可持续发展最佳实践构建云上应用。

“云创”是指亚马逊云科技围绕重点行业和场景，开发专属的可持续发展解决方案，赋能客户实现可持续发展目标。亚马逊云科技组建了可持续发展技术专家团队，在碳排放管理、智慧供热、供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景，帮助客户构建可持续发展所需的平台、解决方案和工具。例如亚马逊云科技碳中和数据平台碳湖（Carbon Lake）支持组织内的碳核算流程和整体减碳测量、报告和验证；亚马逊云科技还将人工智能和机器学习技术、物联网技术等融入业务场景，为客户提供能源优化管理、可持续冷链、可持续包装等解决方案。

数字化解决方案实现双碳的亚马逊云科技之道

再来看制造业，比如一家企业的供应商分布在不同国家和地区，需要遵守不同的国家和地区的法规及数据标准，导致企业对供应商的可持续信息查询耗时，存在数据不准确等风险。一家清洁能源制造商使用Amazon Neptune图数据库构建供应商层级关系，并且借助Amazon SageMaker机器学习服务对供应商的舆情信息分析，提前审查潜在风险，逐步建立可持续的绿色产业模式 。

能源行业也是节能减排的大户，借助云计算能够走上绿色低碳高质量发展道路。以智慧供热场景为例，承德双滦兴业热力在节能环保的政策要求下，进行了数字化转型实现节能减排，并实现智慧供热服务。通过部署基于亚马逊云科技的“揽月云智慧云平台”，能够根据天气和供热负载的预测，进行大数据分析，通过机器学习实现仿真和智能优化，实现平均能耗下降 11.7%，折合每年减少标准煤约6万吨，减少碳排放约18万吨。

在顾凡看来，在云上构建一些数字化解决方案实现双碳目标，有如下几个特点：

第一，很重要的就是想要实时自动化采集数据是离不开物联网和云之间的连接，所以采用亚马逊云科技的物联网服务可以更加省事、更加容易地把设备全部连接起来，然后自动化地实时采集数据。

第二，云上的数据湖，大家今天普遍采用这样一个解决方案，更容易地去做来源于不同渠道的碳数据的整合、分析，甚至数据交换。

第三，对于供应商这样一个复杂供应链的分析，借助云上的图数据库是一个最有效的数据库去存储多层级的供应商关联的数据和分析。

第四，需要对外部公开的供应商的运营数据、舆情数据做分析的时候，机器学习平台和工具Amazon SageMaker能让客户更快速和更容易地部署自己的机器学习方案。

第五，是可托管的区块链服务，亚马逊云科技也有自己的Amazon Managed Blockchain的服务，也就是托管的区块链服务。区块链服务已经有人在试、在探索，你真正在碳排数据里面如何防篡改、如何更加可信，可以用到云上的Amazon Managed Blockchain服务。

早在2019年，亚马逊联合发起《气候宣言》，目标是在2040年实现所有业务线零碳排放，相比《巴黎协定》的目标提前十年。目前已带动300多家企业加入《气候宣言》。同时，亚马逊也是全球最大的使用可再生能源的企业之一，计划到2025年实现100%使用可再生能源支持企业运营。

目前，亚马逊云科技与合作伙伴开展广泛的合作，为客户提供技术工具和定制化的解决方案，满足各行各业、各种规模的客户在各个应用场景的可持续性发展需求。例如，金风零碳作为双碳能源转型合作伙伴，借助亚马逊云科技，面向汽车、制造、零售等行业客户推出“3减碳1平台零碳解决方案”，帮助工商业客户进行能源优化运营，实现节能减排，利用数字化技术赋能行业用户减双碳，达到可持续发展，让零碳更经济。